Oldtimer-KI
Passenden Oldtimer anhand des Gesichtes erkennen – sinnvoll oder problematisch?
Die KI kann zwar keinen Oldtimer besorgen, aber vorhersagen, welcher zu Ihnen passt. Das Modell soll verdeutlichen, welche Möglichkeiten aber auch Grenzen sich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz auftun. Die Oldtimer-KI wurde entwickelt, um die Funktionsweise von KI und dem Machine Learning zu veranschaulichen. Durch die Verwendung verschiedener Trainingsbilder, wie Mustern in Bildern, ist die KI in der Lage, Merkmale zu erkennen und mithilfe dieser zu „lernen“.
Ziel
Ein neuronales Netz versucht die Muster der Trainingsbilder zu erlernen, indem es Parameter anpasst und versucht, eine optimale Konfiguration zu lernen. Das können mehrere Millionen Parameter sein. Im konkreten Fall wurde die KI mit rund 20 Bildern von verschiedenen Menschen am Fraunhofer IAO gespeist. Im echten Anwendungsfall wären dafür mindestens 1000 Aufnahmen nötig gewesen.
Die Oldtimer-KI zeigt im kleinen Umfang, was Künstliche Intelligenz alles kann. Das Modell soll aufzeigen, wie Daten, sei es Bilder oder andere Informationen, gespeichert werden können, um daraus einen logischen und sinnvollen Mechanismus zu kreieren, der im alltäglichen Leben Anwendung und Erleichterung schaffen kann. Oldtimer-Vorlieben anhand des Gesichts vorherzusagen ist im konkreten Fall voraussichtlich nicht möglich. Vielmehr geht es darum, diese Mechanismen und Techniken dahinter ohne entsprechenden Wissenshintergrund niederschwellig zu vermitteln und in einen Austausch darüber einzusteigen, was KI kann und wann ihre Anwendung sinnvoll ist.
Partner
Sebastian Straßburg
Fraunhofer IAO | Forschungs- und Innovationszentrum Kognitive Dienstleistungssysteme
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